虽然医疗保健行业在采用人工智能 和机器学习 方面落后于其他行业（考虑到非常合理的安全问题，这是理所当然的），但该行业的领导者已经发生了思维转变，认识到 技术创新的价值和数据分析。
自实施以来， 数据分析 俄罗斯手机号码数据 彻底改变了医疗保健，影响组织的工作方式和提供护理的方式，并改变研究人员、政策倡导者和患者在系统内的运作方式。这些数据以多种方式改善了医疗保健服务，为医学研究的实施提供信息，提高患者对医疗保险和医疗测试成本的了解，并指导医生提出预防建议。
医疗卫生领导者发现了这些数据的另一个有价值的应用：
了解患者在医疗保健过程中的痛点
确定呼叫中心代理的培训需求
从客户体验 和营销计划中发掘见解
为了避免数据洪流即将来临，我们预计这个世界将产生并存储 到 年，云端数据将超过 医疗保健组织需要一种可靠、高效的策略来收集、评估和分析数据。该策略应帮助领导层收集和利用见解，从而做出明智的决策。
随着人工智能和机器学习工具的出现，它们在分析领域的应用将继续增加。医疗机构领导层应利用这项技术来提取有价值的、可操作的数据洞察，以提供更好的客户体验。原因如下。