您的策略应该阐明元数据管理的目标和期望结果。创建标记分类法和或元数据目录是一个好主意，这样用户就知道何时使用什么标签。
决定使用目录文件夹级标记还是文件级标记。 ，因为它减少了您必须创建、跟踪、存储和管理的标记数量。
例如，您可以将与综合营销活动 波兰手机号码数据 中的某个程序相关的所有文件收集到一个目录中，并使用数据管理系统自动对其进行标记。但是，请仔细检查目录内容，以确保目录中没有错误的文件，并且现在没有被错误地标记。
使用自定义标记丰富元数据： 在法律、研究、营销和产品开发等许多用例中，向文件添加额外的元数据标记都很有用。例如，一家在慕尼黑和帕洛阿尔托进行实验的生物技术公司可以为每个实验创建标记，以便研究人员以后想要进行额外分析时可以从她需要的特定位置选择特定文件。
使用非结构化数据管理软件可以最轻松地丰富元数据。否则，您将需要一个数据库来存储和跟踪元数据标记和策略，并且所有标记都是手动的。这将需要大量人力，因此请考虑您是否有员工来做这件事。
与数据利益相关者合作： 和存储经理通常不了解数据，而是管理存储和文件访问。 必须依靠数据科学家和数据所有者来准确标记数据。您需要一个协作元数据标签管理流程。
元数据管理自动化： 鉴于当今元数据的数量和种类，强烈建议尽可能使用自动化。您可以使用现有的存储解决方案、数据治理软件（例如主数据管理或数据目录软件）和或使用非结构化数据管理解决方案来实现这一点。