开发回归模型或数据关联。市场上有各种各样的选择，但考虑到我们拥有大量的信息和加速的业务动态，重要的是倾向于那些让我们快速、简单、轻松和完整地访问我们系统中的所有信息的选择。
如今，许多公司通过 Office 应用程序、网络门户访问信息，很少有公司通过移动设备访问信息。如今，基于高级分析的数据可视化允许通过网络、现场和移动平板电脑访问信息。
重要的是超越商业智能，即简单地报告我们业务领域的信息。今天，有必要通过 加拿大 WhatsApp 号码列表 数据接收的民主化为企业带来智能化。数据可视化使我们能够以图形方式呈现业务场景，报告我们做得好的地方和做错的地方，以及探索数据，并根据执行角色，通过网络或移动设备在执行报告中准备数据。
基于高级分析的数据可视化功能包括高性能、数百万条记录的管理，以及无论业务线、行业或细分市场如何，数据的探索、发现、信息和分发。换句话说，数据可视化使我们能够预定义层次结构来浏览我们自己的信息，并且无论数量多少，都可以快速访问所有数据。
结论
目前有基于简单高级分析的数据可视化解决方案，可以更快地获取关键信息，并针对业务的所有领域进行设计。
这意味着今天我们能够全面地了解我们的信息，并在适当的执行层面上以图形方式实时地民主化它。这无疑是大数据时代调整分析策略的早期预防方法。