人工智能时代正在改变我们周围的一切，包括我们在线搜索信息的方式。
随着生成引擎（例如 Google 的 Gemini（原名Bard）和Microsoft 的 Bing Chat）的出现，搜索变得更加动态和全面，可以生成超越文本的多模式响应。但请稍等：听说过生成引擎优化 (GEO) 吗？
如果您在众多缩略词和技术术语中感到迷茫，请不要担心：您并不孤单。让我们简化这一切，了解人工智能如何彻底改变搜索引擎中的搜索。
想知道如何让你的内容营销策略适应这一新现实吗？继续阅读！
什么是生成引擎优化（GEO）？
GEO 和 SEO，有什么区别？
生成引擎的主要例子有哪些？
GEO 的优化策略如何发挥作用？
对 GEO 未来 SEO 的期望
EEAT 和 GEO：这两部分有何关系？
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什么是生成引擎优化（GEO）？
它是一种适应人工智能搜索引擎（又称生成引擎（GE））时代的搜索引擎优化创新方法。
从未听说过 GEO 一词？别担心：它是最近才出现的，由普林斯顿大学、佐治亚理工学院、艾伦人工智能研究所和印度理工学院德里分校于 2023 年 11 月开展的一项合作研究正式提出。
但是生成引擎是什么？
在讨论生成引擎的优化之前，我们需要了解它们是什么，对吗？
据研究人员称，“生成引擎通常通过合成来自多个来源的信息并借助大型语言模型 (LLM) 对其进行总结来满足查询。”
因此，GE 不仅可以搜索信息，还可以从多个来源对用户的查询做出响应，这些来源包括文本、视频、信息图表、电子商务产品以及其他与回答问题相关的任何内容。
著名的例子包括 Gemini (原名 Bard)、Bing Chat 和Google SGE。
GEO 对 SEO 有何影响？
人们认为，这一变化将对企业和个人产生重大影响，尤其是在考虑流量和搜索引擎优化 (SEO)时。Rock Content 营销副总裁Giuseppe Caltabiano做出了以下观察：
“生成引擎代表了搜索引擎范式的变革性转变，它为用户查询提供直接、全面的答案，从而有可能减少用户直接访问网站的需求。这可能会导致网站自然流量下降，并严重影响其可见性。”
流量下降在数字营销领域并不是什么新鲜事。根据Contentsquare 的2024 年数字体验基准探索研究，在各个行业中，55% 的网站在 2023 年的流量比上一年有所减少。
随着人工智能搜索的出现，许多人认为，随着“零点击”结果的加剧，流量将进一步下降，尤其是那些意图不太明确、位于漏斗顶端的流量。
逻辑很简单：人工智能对这些更普遍的询问给出的回应很可能已经让用户满意，从而减少了他们点击并访问您的网站的机会。
考虑到许多企业依靠流量和在线可见性来实现转化和销售，有人讨论了 GE 极有可能影响从事内容营销人员的经济。
这正是 GEO 出现的原因：帮助这个群体更好地应对我们正在经历的这种变化，尽管我们对于下一步该怎么做还不太确定。引用同一项研究：
“为了解决这个问题，我们引入了生成引擎优化 (GEO)，这是一种新 尼泊尔电话号码列表 范式，旨在通过优来帮助内容创建者提高其内容在 GE 响应中的可见性。”
这个想法是，通过理解和实施 GEO 方法，内容创建者可以显著提高在 AI 驱动的搜索环境中的可见性。
GEO 和 SEO，有什么区别？
了解了每个术语的定义后，你可能会想：但是 SEO 呢？它不再存在了吗？它不是一回事吗？有什么区别？让我们在下面深入探讨。
关注人工智能算法
GEO 专注于针对生成引擎的 AI 算法优化内容。而传统 SEO 则旨在根据关键字、反向链接、内容质量、用户体验和页面加载速度等各种标准提高搜索引擎结果页面 (SERP) 上的排名。
多模态响应
正如我们所见，生成引擎产生多模式响应，结合来自各种来源和格式的信息，这与传统 SEO 关注与回答查询最相关的基于链接的结果形成对比。
复杂查询
当使用长而详细的查询进行搜索时，搜索引擎结果页面 (SERP) 通常无法满足所有特定需求。因此，他们选择提供他们认为与查询更相关的内容。
然而，随着生成引擎（GE）的发展，这些平台现在可以考虑更具体的长尾关键词来生成响应，从而根据用户需求提供更精确的解决方案。