系统的波动性对时间非常敏感系统的前置时间越长

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pappu6327
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系统的波动性对时间非常敏感系统的前置时间越长

Post by pappu6327 »

波动性的影响就越大,”斯托克解释道。“事实上,系统的前置时间越长,系统本身产生波动的可能性就越大。我们已经看到这种情况的发生,因为公司经历了大量的自发波动,这就是牛鞭效应的冲刷效应。”

解决方案的步骤

多尔蒂在调查零售业时表示,一些组织开始意识到,他们需要更多地做他所说的“流程预测”——超越预测的思维,尽早将供应商纳入数据循环——他们知道零售供应链的重大转变可能是有序的。

当供应商关注消费者层面发生的事情,当技术支持集成供应链时,缺货和库存过剩等情况就会开始减少。问题是,全球只有不到 10% 的零售商采用这种方法。“我们还没有做到这一点,”多赫蒂说。

展望未来,斯托克表示,零售商应该减少对寻找解决问题的技术的关注,开始“手动修复”现有的 巴西电邮清单 库存管理系统。“一旦你手动修复了它,自动化就容易多了,”他指出。接下来,想出一些方法,在库存方面做竞争对手没有做的事情,然后对这些举措秘而不宣,因为要知道,剖析一家公司的内部库存管理策略是非常困难的。

以一家女性内衣零售商为例,该零售商决定采用类似“热门孵化”的方式(即支付额外费用,让您的货箱最后装货,最先卸货,然后空运或通过部队训练直接运往最终目的地),以快速备货和补货。“从表面上看,这一切似乎很昂贵,可能还要额外支付 7%,但与女性内衣缺货的毛利率(约 90%)相比,额外的成本与缺货的成本相比微不足道,”斯托克说。

除了这些公司利用数据、技术和直觉来扭转 8% 缺货/库存过剩零售趋势的个别例子外,斯托克表示,在大多数情况下,这些问题仍是零售商将继续努力解决的问题。一些问题的根源在于,组织仍然将供应视为“需要管理的成本”,而不是战略性商业机会。“零售商现在有机会利用这场危机来打击竞争对手,”斯托克说。“现在这是可行的。
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